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大慶油田在挑戰(zhàn)中實現(xiàn)“雙升”“雙降”

字體: 放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2020-09-24  來源:中國石油新聞中心  瀏覽次數(shù):648
       2017年,油氣業(yè)務鏈優(yōu)化重點實驗室由科技部立項,在規(guī)劃總院啟動建設(shè)工作,并于2020年3月30日完成驗收正式掛牌運營,是油氣產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)經(jīng)營整體優(yōu)化領(lǐng)域唯一的軟科學實驗室,在模型算法研發(fā)(基礎(chǔ)研究)、應用平臺建設(shè)(軟環(huán)境建設(shè))、實驗室物理環(huán)境(硬環(huán)境建設(shè))三個方面都達到了國際先進、國內(nèi)領(lǐng)先水平。實驗室圍繞集團公司油氣兩條業(yè)務鏈,開展生產(chǎn)經(jīng)營計劃的整體優(yōu)化和分環(huán)節(jié)優(yōu)化研究,為集團公司生產(chǎn)經(jīng)營提供更加高效、科學的決策支持服務。
  油氣業(yè)務鏈優(yōu)化重點實驗室全力打造一流的技術(shù)研發(fā)團隊。目前團隊規(guī)模已達到70人,涵蓋信息工程、煉油、化工、天然氣、市場、能源戰(zhàn)略等專業(yè),其中,集團公司高級專家4人,集團公司青年科技英才4人,青年科技立業(yè)英才1人,教授級高工11人,入站研究生8人。
  油氣業(yè)務鏈優(yōu)化團隊經(jīng)過數(shù)年的知識積累和技術(shù)攻關(guān),研究成果為集團公司的原油資源優(yōu)化配置、煉化生產(chǎn)優(yōu)化、成品油物流優(yōu)化、天然氣資源優(yōu)化配置等業(yè)務發(fā)揮了重要的支持作用。在相關(guān)領(lǐng)域的研究成果多次獲得了獎勵,其中包括集團公司科技進步獎共計8項、集團公司技術(shù)創(chuàng)新獎共計2項、協(xié)會科技進步獎共計4項。團隊成員于2018年入圍國際運籌學和管理科學最高獎——弗蘭茲厄德曼獎。
  搭建平臺集成協(xié)作
  油氣業(yè)務鏈優(yōu)化助力生產(chǎn)經(jīng)營提質(zhì)增效
  規(guī)劃總院信息中心副主任楊磊
  油氣市場供應端和需求端受到雙重擠壓,成品油銷量嚴重下滑,煉化企業(yè)低負荷運行。在此背景下,集團公司亟須通過有效手段優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈運行,提升油氣產(chǎn)業(yè)鏈整體價值。中國石油規(guī)劃總院發(fā)揮專業(yè)配套齊全以及在油氣產(chǎn)業(yè)鏈擁有多年研究經(jīng)驗的優(yōu)勢,承擔了集團公司油氣業(yè)務鏈優(yōu)化重點實驗室建設(shè)及運行管理工作。
  加強對市場的分析研判和把握是經(jīng)營增效等工作的重要基礎(chǔ)。實驗室基于總院在市場預測方面多年的技術(shù)積累和模型基礎(chǔ),利用機器學習、時間序列分析、能源消費強度法和計量經(jīng)濟學模型等方法,建設(shè)了包括國際油價預測、成品油市場需求及可實現(xiàn)價格預測、化工產(chǎn)品需求及價格預測、天然氣市場需求預測等多個市場預測模型。其中國際油價預測模型預測結(jié)果月度方向正確率T+1超過75%,全國成品油月、季、年需求預測準確率達到90%,可實現(xiàn)零售價格預測到位率的準確性92%,預測準確度位列行業(yè)領(lǐng)先。預測成果先后應用于集團公司季度生產(chǎn)經(jīng)營市場形勢分析以及“十三五”“十四五”發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃中。
  油氣產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化模型是集團公司生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化的支撐,完善的邊際效益分析與多情景對比分析相結(jié)合的方法體系,具有良好的適用性、針對性。原油業(yè)務鏈優(yōu)化模型以煉銷統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、整體效益最大化為目標開展優(yōu)化,模型變量達到十幾萬個,參數(shù)幾十萬條,是全球油氣行業(yè)規(guī)模最大、涵蓋業(yè)務范圍最全的原油產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化模型,模型運算時間15分鐘以內(nèi),持續(xù)應用模型開展公司年度、季度、月度生產(chǎn)經(jīng)營計劃編制,統(tǒng)籌優(yōu)化配置自產(chǎn)原油、陸上進口和海上進口的原油資源,優(yōu)化配置成品油自產(chǎn)、外采和出口,為公司破解業(yè)務矛盾提供定量依據(jù),提升生產(chǎn)經(jīng)營快速反應能力。天然氣業(yè)務鏈優(yōu)化模型,基于GIS系統(tǒng)拓撲、管網(wǎng)工藝仿真校核等技術(shù)建模,覆蓋天然氣產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié),組件數(shù)量約2700個,參數(shù)數(shù)量約3萬個,模型運算時間5分鐘以內(nèi),是國內(nèi)首個天然氣業(yè)務鏈整體優(yōu)化模型,用于支持集團公司生產(chǎn)經(jīng)營分析、生產(chǎn)經(jīng)營計劃和銷售計劃編制,通過模型開展了上百版計劃優(yōu)化和專題測算分析,其中國產(chǎn)氣增產(chǎn)效益專題分析等得到集團公司領(lǐng)導的肯定,在支持經(jīng)營優(yōu)化中的作用得到充分凸顯。
  實驗室協(xié)同研究平臺,利用大數(shù)據(jù)、分布式計算、虛擬化和多媒體數(shù)據(jù)交互展示等多種主流技術(shù),在石化行業(yè)內(nèi)首次建設(shè)了能承載油氣業(yè)務鏈市場預測、價格預測、業(yè)務鏈一體化優(yōu)化等模型的統(tǒng)一集成、共享平臺,為各類模型的協(xié)同應用提供了一個穩(wěn)定、靈活的試驗研究環(huán)境。
  今年疫情期間,油氣業(yè)務鏈優(yōu)化團隊承接了生產(chǎn)經(jīng)營管理部、煉化分公司、銷售分公司、天然氣銷售分公司等總部相關(guān)單位大量的測算分析需求,依托實驗室開展了多輪次、多情景的方案測算和專題分析工作。市場價格及需求預測方面,結(jié)合測算需求準確、及時地完成原油、成品油及化工產(chǎn)品的價格及銷量預測,油氣業(yè)務鏈優(yōu)化方面完成月度及季度60多個方案的測算分析,同時完成《公司主要油種加工效益排序分析》《天然氣多種資源配比方案優(yōu)化分析》《沿海企業(yè)加工美國輕中質(zhì)油能力分析》《汽油出口保本價測算》等20余項專題分析。
  油氣業(yè)務鏈優(yōu)化支持工作是一項長路漫漫、沒有終點的工作,“云、大、物、智”等新一代數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展正在推動油氣產(chǎn)業(yè)持續(xù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。以油氣業(yè)務鏈優(yōu)化重點實驗室為依托,下一步重點研究利用新技術(shù)建立智能、高效的整體優(yōu)化模型應用分析方法,形成覆蓋油氣上、下游全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化體系,助力提質(zhì)增效,為集團公司高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
  專家點評
  助力生產(chǎn)經(jīng)營提質(zhì)增效
  打造油氣產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化新實踐
  中國石油生產(chǎn)經(jīng)營管理部副總經(jīng)濟師鐘偉榮
  隨著大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的日新月異發(fā)展,傳統(tǒng)油氣能源行業(yè)正迎來新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。同時,世界地緣政治動蕩、國際油價劇烈波動、市場競爭日益激烈,集團公司迫切需要建立以市場為導向、以效益為中心的生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化決策支持機制和優(yōu)化團隊。
  油氣業(yè)務鏈優(yōu)化實驗室作為集團公司首個軟科學重點實驗室,始終以集團公司油氣產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化為核心,為各項研究提供集成的數(shù)據(jù)環(huán)境、統(tǒng)一的研究環(huán)境,持續(xù)開展市場需求和價格預測、生產(chǎn)經(jīng)營分析優(yōu)化研究、生產(chǎn)經(jīng)營策略動態(tài)研究等,為集團公司生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化、提質(zhì)增效提供更加高效、科學的決策支持服務。
  油氣業(yè)務鏈優(yōu)化實驗室成立以來,在油氣市場預測、生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化、經(jīng)營策略研究等方面進行了創(chuàng)新和優(yōu)化實踐,已取得了階段性成果。充分利用原油資源整體優(yōu)化模型,對原油產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)經(jīng)營進行整體優(yōu)化,支持集團公司年度、季度、月度生產(chǎn)計劃的優(yōu)化編制,實現(xiàn)原油成品油資源的高效配置,助力公司提質(zhì)增效。針對集團公司生產(chǎn)經(jīng)營的熱點、難點問題開展專題分析,自2016年以來已開展三十余項,如大慶原油資源優(yōu)化配置專題研究、蘭州石化與呼石化資源置換效益分析、海上進口原油優(yōu)化分析等,為集團公司破解油氣產(chǎn)業(yè)鏈矛盾提供了大量的科學依據(jù),提升了集團公司快速決策反應能力。油氣業(yè)務鏈優(yōu)化實驗室對生產(chǎn)經(jīng)營方案的優(yōu)化和專題研究,直接或間接地帶來了顯著的經(jīng)濟效益,如大慶等原油資源優(yōu)化配置專題研究,為公司帶來超過1億元的經(jīng)濟效益提升。
  展望未來,油氣業(yè)務鏈優(yōu)化實驗室要繼續(xù)加強優(yōu)化創(chuàng)新,加大油氣產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)力度,牢牢把核心技術(shù)掌握在自己手中,實現(xiàn)完全自主可控。要繼續(xù)發(fā)揮行業(yè)優(yōu)勢,群策群力、攻堅克難,把實驗室打造成國內(nèi)一流的原油成品油、天然氣等市場預測和價格研判中心、國際先進的油氣產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化技術(shù)研發(fā)中心、集團公司油氣產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)經(jīng)營優(yōu)化支持中心,為集團公司提質(zhì)增效和高質(zhì)量發(fā)展做出新的貢獻。
  技術(shù)應用
  軟件研發(fā)與推廣應用情況
  油氣業(yè)務鏈優(yōu)化團隊自2013年開始進行優(yōu)化技術(shù)研究以及優(yōu)化軟件的研發(fā)。軟件研發(fā)方向涉及原油評價數(shù)據(jù)管理與切割計算、原油調(diào)度優(yōu)化、煉化生產(chǎn)計劃優(yōu)化、原油業(yè)務鏈整體優(yōu)化、天然氣業(yè)務鏈整體優(yōu)化等領(lǐng)域,目前已成功研發(fā)出多個軟件產(chǎn)品。其中,在煉化計劃優(yōu)化領(lǐng)域以及天然氣計劃優(yōu)化領(lǐng)域形成的具有自主知識產(chǎn)權(quán)的軟件產(chǎn)品已經(jīng)在集團公司成功進行了推廣應用。
  在煉化計劃優(yōu)化領(lǐng)域,項目團隊結(jié)合多年在煉化計劃排產(chǎn)領(lǐng)域研究和實施運維經(jīng)驗,于2019年成功研發(fā)凌睿煉化計劃優(yōu)化平臺(英文名稱:RefineryIntelligentPlanningOptimization,簡稱RIPO)。RIPO是基于“平臺+應用”建設(shè)模式,采用微服務技術(shù)架構(gòu)開發(fā)的在線煉化計劃優(yōu)化平臺,包括模型管理、優(yōu)化應用、結(jié)果輸出和基礎(chǔ)管理等功能模塊,覆蓋企業(yè)從原料采購、裝置加工、產(chǎn)品調(diào)和、產(chǎn)品銷售的供應鏈全鏈條加工過程,滿足煉化企業(yè)生產(chǎn)計劃優(yōu)化與管理的需要。RIPO系統(tǒng)從建模、運算到結(jié)果分析都簡便易用,用戶間的協(xié)同共享十分便捷、高效。這一平臺在易用性、規(guī)范性、安全性等方面都優(yōu)于國外同類軟件。平臺已成功在四川石化和華北石化推廣應用。
  在天然氣計劃優(yōu)化領(lǐng)域,項目團隊在前期天然氣計劃優(yōu)化和模型應用的基礎(chǔ)上,于2018年自主設(shè)計和開發(fā)了天然氣價值鏈優(yōu)化軟件。軟件基于規(guī)劃總院自主研發(fā)的“凌云PaaS平臺”的技術(shù)架構(gòu),包含可視化、計劃優(yōu)化、專題分析、方案管理、模型管理、數(shù)據(jù)管理、基礎(chǔ)功能等功能模塊,覆蓋天然氣全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié);采用B/S和C/S架構(gòu)相結(jié)合的方式,通過在地圖上拖拽油田、站場、管道、客戶等元素建立實際業(yè)務關(guān)聯(lián)關(guān)系,錄入計算所需的參數(shù)和約束條件進行優(yōu)化計算,實現(xiàn)結(jié)果的可視化展示。軟件操作界面簡潔友好,可視化界面交互靈活,通過地圖、報表、圖形等多種形式輔助集團公司領(lǐng)導生產(chǎn)經(jīng)營決策。優(yōu)化模型拓展性強,后期可根據(jù)業(yè)務發(fā)展需要進行定制化服務。天然氣價值鏈優(yōu)化軟件自2019年底已實際應用到生產(chǎn)經(jīng)營管理部和天然氣銷售分公司的生產(chǎn)經(jīng)營計劃優(yōu)化和分析業(yè)務中,測算和優(yōu)化結(jié)果主要用于集團公司的月度和季度生產(chǎn)經(jīng)營分析會、生產(chǎn)經(jīng)營計劃和銷售計劃編制,為天然氣產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)經(jīng)營分析提供了重要的決策參考依據(jù)。
  RIPO軟件以及天然氣價值鏈優(yōu)化軟件的成功研發(fā)和推廣,對實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化技術(shù)中的核心優(yōu)化引擎自主可控、提升集團核心競爭力具有重要意義。為“人人參與優(yōu)化”奠定堅實基礎(chǔ),從而更好地支持油氣產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化,助力集團公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
  亮點技術(shù)
  ■國際油價預測技術(shù)
  利用極限學習機(ELM)等方法建立了國際油價預測模型,2015-2019年預測方向正確率75%。
  ■天然氣市場需求預測技術(shù)
  采用支持向量機、時間序列分析等方法,建立了天然氣市場需求預測模型體系,預測結(jié)果應用于集團公司的月度和季度生產(chǎn)計劃制定中。
  ■成品油市場需求預測技術(shù)
  采用主成分分析、面板數(shù)據(jù)回歸技術(shù)等分別建立了全國、典型區(qū)域成品油需求預測模型,預測成果應用于集團公司年度和季度生產(chǎn)計劃制定及發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃編制中。
  ■化工品市場需求預測技術(shù)
  建立了線性聚乙烯、低密聚乙烯、高密聚乙烯、聚丙烯等產(chǎn)品的基于時間序列分析方法的月度價格預測模型,以及基于主成分多元回歸分析預測方法的年度需求預測模型。
  ■原油業(yè)務鏈整體優(yōu)化技術(shù)
  利用運籌學優(yōu)化技術(shù),建立了涵蓋原油業(yè)務鏈“煉銷貿(mào)”環(huán)節(jié)的整體優(yōu)化模型,應用于原油資源優(yōu)化配置、煉銷銜接優(yōu)化等方面,取得了顯著的經(jīng)濟效益。
  ■原油業(yè)務鏈分環(huán)節(jié)優(yōu)化技術(shù)
  建立了煉化生產(chǎn)計劃優(yōu)化模型、成品油一次物流優(yōu)化模型、成品油二次物流優(yōu)化模型等,應用于原油業(yè)務鏈分環(huán)節(jié)優(yōu)化,支持各專業(yè)公司挖潛增效;自主開發(fā)了基于微服務架構(gòu)和B/S應用的煉化生產(chǎn)計劃優(yōu)化軟件RIPO,達到國際先進水平。
  ■天然氣業(yè)務鏈整體優(yōu)化技術(shù)
  自主開發(fā)了天然氣業(yè)務鏈整體優(yōu)化軟件,整體達到國際先進水平;建立了天然氣業(yè)務鏈整體優(yōu)化模型,涵蓋“運銷儲貿(mào)”等環(huán)節(jié),進行天然氣資源配置優(yōu)化等應用,取得了顯著的經(jīng)濟效益。
  ■天然氣業(yè)務鏈分環(huán)節(jié)優(yōu)化技術(shù)
  建立了天然氣業(yè)務鏈分銷售環(huán)節(jié)、進口環(huán)節(jié)等的優(yōu)化模型,應用于銷售資源優(yōu)化配置、進口LNG資源優(yōu)化配置等。
  ■原油業(yè)務鏈效益測算與價值分析技術(shù)
  研發(fā)了原油業(yè)務鏈毛利測算模型、煉化財務效益測算模型等,可用于生產(chǎn)經(jīng)營計劃的效益測算和業(yè)務鏈價值分析,提升了“業(yè)財融合”。
  ■天然氣業(yè)務鏈效益測算與價值分析技術(shù)
  研發(fā)了天然氣業(yè)務鏈效益測算模型,可進行天然氣業(yè)務鏈整體效益測算、分氣源效益測算、分省公司效益測算等,提高決策分析水平。
  ■大數(shù)據(jù)集成分析和融合展示技術(shù)
  連接ERP、MES等多個系統(tǒng)的自動集成技術(shù),可自動獲取各類生產(chǎn)、價格、成本等數(shù)據(jù);基于即時可視交互操作的數(shù)據(jù)分析和展示技術(shù),建立了多個BI分析數(shù)據(jù)模型,助力生產(chǎn)經(jīng)營決策。
  創(chuàng)新感悟
  業(yè)務驅(qū)動自主創(chuàng)新
  提質(zhì)增效引領(lǐng)未來
  原油價值鏈優(yōu)化技術(shù)研發(fā)團隊
  中國石油原油業(yè)務鏈條長,各環(huán)節(jié)相互關(guān)聯(lián)與影響非常密切,公司效益的提升日益依賴整個鏈條的整體優(yōu)化來實現(xiàn)。面對日益復雜多變的國際和國內(nèi)市場,尤其是疫情期間突如其來的沖擊,我們持續(xù)應用模型開展多情景優(yōu)化方案測算及分析,并對生產(chǎn)經(jīng)營中的熱點焦點問題進行專題研究,為公司決策提供重要支撐。
  我們對原油業(yè)務鏈整體優(yōu)化模型的功能和性能進行了大幅提升,創(chuàng)新性地建立邊際效益分析與多情景對比分析相結(jié)合的原油業(yè)務鏈優(yōu)化分析方法體系,從而更全面地分析生產(chǎn)瓶頸突破后對原油業(yè)務鏈各環(huán)節(jié)的影響程度;同時應用回歸分析、聚類分析等大數(shù)據(jù)分析手段,深入開展價格影響因素及規(guī)律研究,不斷提升價格預測的準確度。我們建立模型校核機制,根據(jù)業(yè)務變化對模型進行更新,同時應用報表工具進行模型輸出數(shù)據(jù)的匯總和展示,使決策分析過程更加直觀高效;利用數(shù)據(jù)建模技術(shù),解決成品油銷售量價聯(lián)動等業(yè)務難題。
  數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,技術(shù)創(chuàng)新是提高競爭力的有效手段。創(chuàng)新工作解決方案,創(chuàng)造一流優(yōu)化團隊,發(fā)揮主力軍和突擊隊作用,助力集團公司奪取疫情防控和生產(chǎn)經(jīng)營改革發(fā)展雙勝利,持續(xù)為集團公司提質(zhì)增效、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展打造新動能。
 
 
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